對(duì)某一淘寶商品購(gòu)買(mǎi)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后，進(jìn)入分析階段，回答以下問(wèn)題。

1.明確問(wèn)題：

用戶和購(gòu)買(mǎi)量——篩選出店鋪的忠實(shí)顧客?

本來(lái)是想通過(guò)多表關(guān)聯(lián)查詢，了解忠實(shí)顧客達(dá)到嬰兒具體信息，可以針對(duì)性的推出產(chǎn)品，但是表2 嬰兒信息的用戶數(shù)量遠(yuǎn)少于表1 ，大多用戶在表2中查詢不到，實(shí)際操作中這個(gè)思路可以嘗試。

購(gòu)買(mǎi)時(shí)間和購(gòu)買(mǎi)量有何關(guān)聯(lián)——了解客戶的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣?

商家在14年的銷(xiāo)售量最佳，2012年和2015年都不是完整的月份。

在數(shù)據(jù)段中，2013年和2014年具有完整的銷(xiāo)售月份數(shù)據(jù)，商品銷(xiāo)售量整體是上升的趨勢(shì)，出現(xiàn)了兩個(gè)峰值，分別在5月份和11月份，可能是顧客的需求增大或者商家的促銷(xiāo)活動(dòng)力度較大和產(chǎn)品推廣明顯，較其他月份，2月屬于淡季。

嬰兒出生日期和購(gòu)買(mǎi)量之間的關(guān)系——了解產(chǎn)品面對(duì)的客戶群體特征?

可以看出，2011年后出生的嬰兒銷(xiāo)售量占主要部分，前面交代了2015年的數(shù)據(jù)只有前面幾個(gè)月，所以在此條分析中可以不考慮2015年的數(shù)據(jù)，在2011-2014年的銷(xiāo)售量中，男嬰的銷(xiāo)售量均大于女?huà)氲匿N(xiāo)售量。

嬰兒性別和購(gòu)買(mǎi)量之間的關(guān)系——了解產(chǎn)品面對(duì)的客戶群體特征?

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，男嬰的銷(xiāo)售量大于女?huà)氲匿N(xiāo)售量

2. 理解數(shù)據(jù)：列名含義

表一購(gòu)買(mǎi)商品包含的列名有：

User_id表示用戶的賬號(hào)，具有唯一性

Auction_id表示物品編號(hào)

Cat_id表示商品種類(lèi)

Cat1表示商品屬于哪個(gè)類(lèi)別

Property表示商品屬性

Buy_mount表示用戶購(gòu)買(mǎi)這件物品的數(shù)量

Day表示用戶購(gòu)買(mǎi)該物品的時(shí)間

表二嬰兒信息包含的列名有：

User_id表示用戶的賬號(hào)，具有唯一性

Birthday表示嬰兒的出生日期

Gender表示嬰兒的性別：“1”代表女生，“0”代表男生

3.數(shù)據(jù)清洗：

選擇子集：可隱藏不需要用到的列信息

列名重命名

刪除重復(fù)值：數(shù)據(jù)選項(xiàng)下刪除重復(fù)項(xiàng)

缺失值處理：統(tǒng)計(jì)缺失值：定位到空值，輸入內(nèi)容時(shí)可按Ctrl+Enter，其他空白單元格也會(huì)填充相同內(nèi)容

一致化處理

數(shù)據(jù)排序

異常值處理

日期數(shù)字處理

4. 數(shù)據(jù)分析：

分組匯總 【數(shù)據(jù)透視表】

統(tǒng)計(jì)描述分析 【分析工具庫(kù)】

多表關(guān)聯(lián)查詢

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本文來(lái)源： 淘寶電商數(shù)據(jù)分析