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我們把首頁第一使命定位為新用戶的保有和轉化

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-07-26 07:28:22  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:23

網店主都知道店鋪首頁的重要性,首頁裝修的好,就能引導買家繼續瀏覽,就有可能促成交易。那么,網店學堂的小編就教大家如何提高二跳率

二跳率:當網站頁面展開后,用戶在頁面上產生的首次點擊被稱為“二跳”,二跳的次數即為“二跳量”。二跳量與瀏覽量的比值稱為頁面的二跳率。

二跳率能反映出流量的質量,能比較客觀地反映廣告素材及載體與網站匹配程度的。但是,二跳率并不能反映購買轉化率。提高二跳率的目的,是提高流量質量,最終達到提高購買轉化率。

如何提高首頁的二跳率

怎樣算一個好首頁?實現首頁的使命的就是好首頁。首頁的的第一使命是激發和捕捉新用戶的興趣,其中,匹配覆蓋面和刺激強度是兩個關鍵元素。用什么來衡量首頁刺激和捕捉新用戶興趣的能力?

把首頁定位為入口,在目前統計信息有限的情況下,可以把主動觸發率或者說二跳率可以作為首頁優劣的主要參照指標:從首頁點開其他頁面的用戶比例越大(而不一定是平均打開的頁面越多),這個首頁就越好。

觀察一些店鋪裝修的首頁,常見三種取向:第一種首頁基本無單品,以圖片加文字引導的“集中二跳點”為主,吸引人盡快再點一次;第二種首頁列出大量商品,希望通過總有幾款打中用戶眼球,最常見;第三種是前面兩種的平衡或混合。

哪一種有最好的匹配覆蓋面和刺激強度,最能提高首頁的二跳率?以及,二跳之后最能產生三跳、四跳和購買轉化?

通過觀察研究幾家感性類商品站點的用戶點擊分布熱圖,發現一個共同的特點,首頁和商品列表頁的商品:

1.點擊分布很不均衡,相當比例的的商品點擊率很低

2.最熱的商品,跟同頁的熱門分類、熱門頻道相比,點擊率也不高

我以為這一現象是很值得警惕的:單品在概率意義上普遍低命中率,對用戶興趣的匹配覆蓋面不夠大、刺激不夠強。

具體分析

1.如果品類較多,首頁羅列多個獨立品類,每個品類列出幾款推薦產品(或暢銷產品),那么這幾款推薦產品如果匹配用戶興趣不成功,用戶很可能會對整個品類喪失探究興趣。

我們已經知道,單品的興趣命中能力是比較低的,這幾款典型商品在吸引部分用戶的同時,推開了更多的用戶;

2.如果品類不多,首頁大量羅列商品,那么就是暗示用戶首頁已經有足夠代表性,如果首頁見不到適合刺激自己興趣的商品,用戶就可能離開(為了緩解這一點,可以強化“下頁”或“更多”)。

由于首頁用戶未被按興趣分流,用戶不得不行走在大量無感覺商品中尋找可能感興趣的商品,按照前述單品弱小的發現,每個單品能夠刺激到的用戶比例是很有限的,因此這個尋找效率很低,首頁即使有大量商品羅列,仍然難以覆蓋很大的訪問人群,會丟失相當的用戶;

3.如果首頁主體位置只推薦很少幾款單品,而不強調品類列表入口,那么將有大量用戶對這幾款具體商品不感興趣而離開,風險很大。

如何提高店鋪二跳率和轉化率

最理想的首頁,既不羅列商品,也不按門類推薦典型商品,而是按照用戶的潛在分類(商品品類、功用、消費力、行為傾向),以圖文形式呈現多個入口,進入下一級的商品列表;這些入口起到了過濾分流的作用,在更狹窄的匹配面上,可以保證在查看下級商品列表時有較高的興趣命中率。

怎樣開網店的小編覺得這些圖文形式的入口,面積不要太大,要明顯象入口,圖片的選擇和文字引導一樣都非常重要,集中傳遞信息、強化刺激。狹窄的匹配劃分+強化的刺激,就是首頁提高二跳率的關鍵法門。

不同類型的店鋪,其新用戶穩定性結構不同:

通過熟人口碑、媒體報道等信任途徑而來的用戶,帶有解決某種問題、尋找某個東西的動機的用戶,購買理性類商品的用戶,有較好的探索耐心;通過引擎、廣告而來的用戶,只是隨意逛逛沒有特別目標的用戶,比較缺乏探索性,短時間內沒接觸到匹配自己興趣的東西,以及刺激不夠強度,很容易就會跑掉;男生和女生有耐心的東西是不一樣的。

根據新用戶穩定性結構的不同,首頁可以采取不同的取向。前面的討論主要針對新用戶穩定性差的店鋪,例如女裝。

除了狹窄匹配面和強刺激,還有一點也很重要,就是給首頁做減法,那些只有少量用戶感興趣、點擊率低的東西,如果無法改造就取消,減少對用戶注意力的分散,先把新用戶引到最有可能刺激用戶的商品列表或促銷頁面。

舉例說明

在新用戶對商品開始感興趣之前,很少人關注沒有結合具體商品或品類的全場促銷政策,例如全場性的送分、買N送N、折扣,這些東西不用花太大面積強調。全場促銷不如分散差異化的局部促銷。

在新用戶對商品開始感興趣之前,用戶不關心物流和運費、不關心積分政策,這些沒必要在顯著位置。首頁顯示的社區內容看的比摸的多,點擊率通常很低,主要用來暗示人氣,不需要期待用戶去點擊,因此小面積+快速動態就好。只有熱的分類和tag多人點,有些沒多少人點的沒必要在首頁出現,移到“更多”去。

上述分析,我們把首頁第一使命定位為新用戶的保有和轉化,得到的結論是:通過集中刺激——分流,通過集中匹配——轉化。

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