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以用戶為中心的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-11-04 09:44:44  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):11

  最近收到來自webtrekk朋友的邀請,對他們2014版的新界面及功能進(jìn)行了試用。他特意強(qiáng)調(diào)2014版是以用戶為中心進(jìn)行設(shè)計(jì)的。這引起了我的興趣,在之前在研究GA的功能升級時我也曾考慮過這個問題。今天再次遇到這個概念,正好將之前的思考進(jìn)行整理。因此,也就產(chǎn)生了本篇文章,以用戶為中心的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。
  以用戶為中心的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析(User Centered Analysis)并不是一個全新的概念,國外很早就有以用戶為中心的設(shè)計(jì)(User Centered Design)概念。國內(nèi)對于UCD也有很多的討論,并且有很多UCD的社區(qū)和牛人。而以用戶為中心的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析我想也應(yīng)該是與UCD一脈相承的。這兩個概念都是以提高用戶的使用體驗(yàn),進(jìn)而推動網(wǎng)站業(yè)務(wù)為目標(biāo)。
  拋開前面提到的UCD概念,在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析行業(yè)中仔細(xì)的觀察一下也會發(fā)現(xiàn),其實(shí)UCA這個概念也已經(jīng)在很早就產(chǎn)生,并被寫在了網(wǎng)站分析的定義中。下面我們來解析一下Avinash對網(wǎng)站分析的定義。
  1,網(wǎng)站分析定義解析
  通過分析來自網(wǎng)站及競爭對手的定性與定量數(shù)據(jù),驅(qū)動用戶及潛在用戶在線體驗(yàn)的持續(xù)提升,并最終轉(zhuǎn)化為你期望的結(jié)果。(線上及線下)
  ——Avinash
  在Avinash的定義中,有三個關(guān)鍵詞,分別是數(shù)據(jù),體驗(yàn)結(jié)果。通過對整個網(wǎng)站分析定義的梳理我們可以整理為下面的架構(gòu)和流程。如果你感興趣可以繼續(xù)對這個架構(gòu)進(jìn)行完善。你會發(fā)現(xiàn),無論是我們所使用的工具,還是常用的分析模型和方法,甚至是指標(biāo)都可以在這個架構(gòu)中找到自己的位置。
  在網(wǎng)站分析定義架構(gòu)的第一層中,Avinash強(qiáng)調(diào)網(wǎng)站分析的過程是通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動用戶體驗(yàn)的提升,并最終轉(zhuǎn)化為結(jié)果的一個過程。數(shù)據(jù)并不直接驅(qū)動或影響結(jié)果。而是用來對用戶體驗(yàn)進(jìn)行度量和提升。這就要求數(shù)據(jù)必須能夠完整并且準(zhǔn)確的反映用戶行為。
  如果你想驗(yàn)證Avinash的理論,還可以在亞馬遜網(wǎng)站上找到答案。亞馬遜的飛輪效應(yīng)與Avinash對網(wǎng)站分析的定義相互印證。
  2,亞馬遜的飛輪效應(yīng)
  飛輪效應(yīng)指為了使靜止的飛輪轉(zhuǎn)動起來,一開始你必須使很大的力氣,一圈一圈反復(fù)地推,每轉(zhuǎn)一圈都很費(fèi)力,但是每一圈的努力都不會白費(fèi),飛輪會轉(zhuǎn)動得越來越快。達(dá)到某一臨界點(diǎn)后,飛輪的重力和沖力會成為推動力的一部分。這時,你無須再費(fèi)更大的力氣,飛輪依舊會快速轉(zhuǎn)動,而且不停地轉(zhuǎn)動。
  在亞馬遜,這個飛輪的起點(diǎn)就是用戶體驗(yàn)。而支撐亞馬遜飛輪的三大支柱中:最重要的一個就是數(shù)據(jù)化的運(yùn)營。這一點(diǎn),我們可以從亞馬遜的頁面URL,源代碼以及記錄的信息中發(fā)現(xiàn)一些端倪。
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http://completion.amazon.com/search/complete?method=completion&q=12&search-alias=appliances&client=amazon-search-ui&mkt=1&fb=1&xcat=0&x=updateISSCompletion&sc=1&noCacheIE=1391356746600
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http://completion.amazon.com/search/complete?method=completion&q=123&search-alias=appliances&client=amazon-search-ui&mkt=1&fb=1&xcat=0&x=updateISSCompletion&sc=1&noCacheIE=1391356746965
  從上面的3條記錄到的信息能夠看出,亞馬遜對用戶的任務(wù)分解追蹤已經(jīng)做得非常細(xì)致了,而這正是提升用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)。
  3,我對用戶體驗(yàn)的理解
  從網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的角度,我所理解的用戶體驗(yàn)有兩個關(guān)鍵點(diǎn)。
  第一是用戶訪問網(wǎng)站的任務(wù)是否完成。這里不僅局限于用戶是否完成轉(zhuǎn)化。還包括不以轉(zhuǎn)化為目的的用戶訪問行為。數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)站記錄到的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)以及用戶調(diào)研數(shù)據(jù)。
  第二是用戶完成任務(wù)的效率。既包括完成任務(wù)所使用的時間,也包括過程中訪問者與網(wǎng)站交互的次數(shù)。
  不過,僅有以上兩點(diǎn)還是不夠的,因?yàn)樘嵘脩趔w驗(yàn)是一個過程指標(biāo),而非績效指標(biāo)。最關(guān)鍵的是完成網(wǎng)站的目的。也就是要賺錢。任何無法幫助企業(yè)賺錢的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果都是在耍流氓,我想目前大部分的企業(yè)老板,尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的老板都是這么認(rèn)為的。而單純的衡量任務(wù)完成率,以及完成效率與網(wǎng)站的最終目標(biāo)并無直接的聯(lián)系。
  這里就引回到了文章最開始的部分。為什么我對webtrekk 2014版以用戶為中心的設(shè)計(jì)很感興趣。目前大部分的網(wǎng)站分析工具所提供的報(bào)告和數(shù)據(jù),都僅限于我們前面提到的過程指標(biāo)。例如網(wǎng)站的目標(biāo)轉(zhuǎn)化率,每次訪問時長,每次訪問瀏覽頁面數(shù)量等等。這些基礎(chǔ)的指標(biāo)和數(shù)據(jù)可以用來干活,但不能用來做結(jié)論,更不能用來進(jìn)行決策。因?yàn)檫@些指標(biāo)太基礎(chǔ)了,并且沒有與網(wǎng)站最終目標(biāo)間的直接因果關(guān)系。因此,我們需要站在一個更高的層級來衡量和看待網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)與最終目標(biāo)直接的關(guān)系。而這正是webtrekk 2014界面中可以提供給我們的信息。
  4,Webtrekk客戶關(guān)系管理界面(URM)
  Webtrekk在新的User Relationship Management(URM)界面中,報(bào)告并沒有和其他分析工具一樣提供訪問時長,每次訪問瀏覽頁面數(shù)量等簡單的基礎(chǔ)指標(biāo)。而是使用六個新的管理指標(biāo)。并允許你通過這六個管理指標(biāo)對報(bào)告進(jìn)行細(xì)分。這六個指標(biāo)分為是:
  RFM
  RECENCY: Last Order before Days(最后購買時間間隔)
  FREQUENCY: Customer Lifetime Orders(客戶終身訂單量)
  MONETARY: Customer Lifetime Basket Value(客戶終身購物車價值)
  RFE
  RECENCY: Last Contact before Days(最后聯(lián)系時間間隔)
  FREQUENCY: Customer Lifetime Visits(客戶終身到訪次數(shù))
  ENGAGEMENT: Customer Lifetime Page Impressions(客戶終身頁面展現(xiàn)次數(shù))
  通過對前面六個指標(biāo)所組成的RFM和RFE模型進(jìn)行設(shè)置,我們可以查看在模型中不同群組訪問者的表現(xiàn)。這里你會發(fā)現(xiàn),每一個訪問者都被標(biāo)示了唯一的ID。用以衡量訪問者在終身的表現(xiàn)與價值。在報(bào)告中還可以按照Webtrekk預(yù)設(shè)的用戶群體或通過設(shè)置條件對訪問者進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)分分析。
  相比之下,這六個指標(biāo)與之前我們提到的用戶體驗(yàn)中需要關(guān)注的轉(zhuǎn)化率和效率指標(biāo)更貼近網(wǎng)站的最終目標(biāo)。并且能夠反映出我們之前對用戶體驗(yàn)指標(biāo)所進(jìn)行優(yōu)化的效果。同時,這些指標(biāo)也更加關(guān)注網(wǎng)站與訪問者間長期的關(guān)系和訪問者的長期價值。
  正向飛輪效應(yīng)描述的一樣,當(dāng)網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)更好時,訪問者就會更頻繁的訪問網(wǎng)站,并瀏覽更多的內(nèi)容。進(jìn)而增加更多的購買機(jī)會和價值。
  5,Webtrekk的Marketing Action Center界面(MAC)
  最后要特別介紹了Webtrekk的Marketing Action Center界面。這里可以對每一次的campaign進(jìn)行設(shè)置和管理的界面。但這里我們要介紹的并不是這些。我要特別推薦的是Webtrekk的Campaign流程。
  在上一篇介紹Webtrekk的文章中我就曾說過,webtrekk針對三種不同級別的用戶都提供了非常好的體驗(yàn)。這次又以一貫的風(fēng)格出現(xiàn)在了Create Campaign中。在介紹這個功能前我們先來想一下,通常你會如何創(chuàng)建一次campaign,或者說在進(jìn)行一次campaign時會考慮到哪些問題和影響因素呢?
  在Webtrekk的Marketing Action Center中,在創(chuàng)建一次campaign時,需要我們首先來考慮以下幾個問題。這次Campaign的主題是什么(Title)?Cmapaign中的內(nèi)容或產(chǎn)品是什么(what)?這次Campaign針對什么樣的用戶群(Who)?等等。
  這類引導(dǎo)式的Campaign創(chuàng)建方式是我非常推崇的。如果每個Campaign都能遵循這種方式進(jìn)行創(chuàng)建,在事先把問題想清楚,事后的分析將會事半功倍。這不屬于本篇文章的內(nèi)容了,我會再后面的文章中來詳細(xì)介紹。
  如果你對Webtrekk的新界面感興趣,建議親自嘗試下。

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